人工智能的发展，地球究竟付出了多少代价？

人工智能（AI）为人类带来前所未有的便利，却也让地球付出不容忽视的环境代价。随着这项技术蓬勃发展，全球对数据中心、电力及水资源的需求不断攀升，科技进步背后的资源消耗，正逐渐成为值得关注的课题。

善用科技，不仅在于懂得如何使用，更在于知道何时真正需要。我们可以从日常的小改变做起，避免不必要地依赖人工智能，在享受科技便利的同时，减少对环境的负担。

以下几组数据，或许会让你重新认识人工智能背后的环境成本：

● 碳排放量可能增加三倍：摩根士丹利2024年的预测指出，到2030年，受人工智能发展热潮推动，数据中心每年的二氧化碳排放量，可能达到没有这波热潮情况下的三倍。（来源：Morgan Stanley，2024年）

● 耗水量相当于600万至1000万人的家庭用水：康奈尔大学2025年的研究指出，若不采取有效措施控制资源消耗，人工智能每年的用水量可能相当于600万至1000人的家庭用水量。（来源：Cornell，2025年）

● 训练GPT-3的碳排放相当于约300趟往返航班：根据马萨诸塞大学2019年的研究，训练GPT-3产生的二氧化碳排放量，相当于约300趟纽约与旧金山之间往返航班的排放量。（来源：马萨诸塞大学，2019年）

● 一年耗电量足以供应3.5万户美国家庭：研究估计，ChatGPT一年的用电量，相当于约3.5万户美国家庭一年的用电需求。（来源：Jegham等人，2025年）

● 一年耗水量相当于120万人的饮用水需求：同一研究估计，ChatGPT一年运作所蒸发的水量，足以满足约120万人一年的饮用水需求。（来源：Jegham等人，2025年）

● 抵消碳排放需要一片芝加哥大小的森林：若要抵消ChatGPT一年的碳排放量，所需的森林面积相当于整座芝加哥市。（来源：Jegham等人，2025年）

来源：英国开放大学图书馆（The Open University Library）