每个ChatGPT提示的真实代价

ChatGPT的回答快如闪电，但其代价是电力、用水和产生前所未有的碳排放危机。人工智能（AI）嵌入人类的生活，而为其供电的系统对环境的影响也在迅速增长了。

OpenAI承认，用户每天向ChatGPT发送大约25亿条提示，需要服务器不停运行和处理、存储和生成回复。数十亿的互动，于是瞬间变为实际和可衡量的环境成本。

根据生成一个提问的工作量，每一个提示大约0.34瓦时电力，等于运行标准LED灯泡大约两分钟所需的能量。每人一天约用6.8瓦时。将这个用电量扩大到1百万用户，即为6,800千瓦时，足为大约225个美国家庭供电一整天。

◆数据中心和人工智能热潮：数据中心增加耗电量，直接提高温室气体排放。

◆碳排放大增：运行服务器所需的电力，冷却的能源以及发电的上游碳排。将消耗更多石油、水力和电力，增加环境压力。

◆ AI对水的渴求：麻省理工学院的技术总结显示，AI服务器需在冷温度内运行，18°c和27°C。每千瓦时电需1至2升水。

◆透明度和政策挑战：地方政府准批申请可能不了解它对水系统、电价或碳排目标的长期冲击。

◆迈向可持续人工智能：没有推广电池和对电网进行脱碳，增加数码和人工智能基建有可能提高碳排放。

◆创新的责任：ChatGPT等AI系统有社会效益，但需确保创新不以牺牲气候和水安全为代价。

每天数十亿的提示转为能源消耗，用水和碳排增加，基础设施就是人工智能背后的严重危机。AI的发展不能只看科技进步，也得看其发展是否符合地球的生态局限。

资料来自earthday.org，2026年2月17日