Harga Sebenar Setiap Teks ChatGPT

Setiap kali seseorang bertanya soalan kepada ChatGPT, pertukaran maklum balasnya terasa hampir tidak kelihatan: hanya teks muncul pada skrin. Tetapi di sebalik tindak balas itu terdapat infrastruktur fizikal yang besar yang menarik elektrik, menggunakan air, dan menghasilkan pelepasan karbon pada skala yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Apabila kecerdasan buatan generatif menjadi tertanam dalam kehidupan seharian, jejak alam sekitar sistem yang menjanakannya berkembang sama pesatnya.

OpenAI telah mengakui bahawa pengguna kini menghantar kira-kira 2.5 bilion teks setiap hari kepada ChatGPT. Setiap teks memerlukan pengiraan di dalam pusat data intensif tenaga, tempat pelayan berfungsi secara berterusan untuk memproses, menyimpan dan menjana maklum balas. Walaupun satu pertanyaan mungkin kelihatan tidak penting, permintaan terkumpul berbilion-bilion interaksi itu diterjemahkan kepada kos alam sekitar yang sebenar dan boleh diukur.

Walaupun satu pertanyaan AI mungkin terasa tidak penting, penggunaan setiap hari bertambah dengan cepat pada skala. Seorang pekerja pejabat biasa mungkin menggunakan ChatGPT kira-kira 20 kali sehari untuk meringkaskan mesyuarat, draf e-mel, sumbang saran idea dan merangka laporan. Setiap teks menggunakan anggaran 0.34 watt-jam elektrik iaitu kira-kira jumlah tenaga yang diperlukan untuk menjalankan mentol lampu LED standard selama kira-kira dua minit. Sepanjang hari, itu menambah sehingga kira-kira 6.8 watt-jam setiap orang.

Dengan sendirinya, 6.8 watt-jam sehari adalah minimum, tetapi ditingkatkan kepada satu juta pengguna harian, yang menjadi 6,800 kilowatt-jam iaitu cukup untuk membekalkan kuasa kepada kira-kira 225 rumah Amerika Syarikat (AS)bagi sehari penuh. Pada 100 juta pengguna, jumlah itu melonjak kepada 680,000 kilowatt-jam setiap hari, setanding dengan penggunaan elektrik lebih daripada 22,000 isi rumah. Tindakan individu yang kecil, didarab secara global, mula menyerupai jejak tenaga seluruh komuniti.

Pusat Data dan Ledakan AI

AI Generatif sangat bergantung pada pusat data skala besar, kategori kemudahan pengkomputeran terbesar di dunia. Sehingga 2024, terdapat 1,136 pusat data skala besar di seluruh dunia, dengan Amerika Syarikat menyumbang 54% daripada kapasiti global. Kemudahan ini berkembang dalam kedua-dua saiz dan kepadatan kuasa, didorong sebahagian besarnya oleh beban kerja AI yang memerlukan pengkomputeran berprestasi tinggi yang berterusan.

Implikasi alam sekitar sudah kelihatan. Pada lebih daripada 4% daripada jumlah penggunaan elektrik AS, pusat data kini menggunakan lebih kurang kuasa sebanyak semua lampu kediaman di seluruh negara dan lebih banyak tenaga elektrik daripada kebanyakan negeri yang digunakan secara keseluruhan. Unjuran yang disebut dalam analisis yang sama menunjukkan bahawa angka boleh meningkat antara 6.7% dan 12% menjelang 2028 apabila sistem AI terus meningkat.

Lonjakan dalam permintaan elektrik ini memberikan cabaran bagi kedua-dua sasaran iklim negara AS dan matlamat iklim global di bawah Perjanjian Paris, yang bergantung pada pengurangan penggunaan bahan api fosil dengan pantas walaupun permintaan elektrik meningkat. Walaupun kapasiti tenaga boleh diperbaharui berkembang, kebanyakan grid AS masih bergantung pada bahan api fosil. Akibatnya, peningkatan penggunaan elektrik oleh pusat data selalunya sepadan secara langsung dengan pelepasan gas rumah hijau yang lebih tinggi.

Pelepasan Karbon Dalam Skala Besar

Kesan iklim infrastruktur AI bukan lagi spekulatif. Kajian hala tuju dari Universiti Cornell menganggarkan bahawa pengembangan pusat data dipacu AI boleh menjana antara 24 dan 44 juta tan metrik pelepasan karbon dioksida setiap tahun menjelang 2030. Julat itu setanding dengan menambah berjuta-juta kenderaan berkuasa petrol ke jalan AS setiap tahun.

Pelepasan berpunca daripada pelbagai sumber: tenaga elektrik yang diperlukan untuk menjalankan pelayan, tenaga yang digunakan untuk penyejukan, dan jejak karbon huluan penjanaan kuasa. Menurut Pentadbiran Maklumat Tenaga AS, loji kuasa bahan api fosil juga menggunakan sejumlah besar air, menghubungkan pelepasan karbon dan penggunaan air dengan cara yang menguatkan tekanan alam sekitar.

PETIKAN: “Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kemajuan dalam sistem dan perkhidmatan AI sebahagian besarnya didorong oleh perlumbaan untuk saiz dan skala, menuntut peningkatan jumlah kuasa pengiraan dan secara amnya tanpa mengambil kira kecekapan sumber.” – Prof. Tom Rodden, Universiti Nottingham, dipetik dalam TheGuardian mengenai penggunaan tenaga dan air pusat data AI

Kehausan AI untuk Air

Walaupun penggunaan elektrik sering mendominasi perbincangan mengenai kesan iklim AI, penggunaan air adalah kebimbangan yang sama mendesak. Pusat data bergantung pada sistem penyejukan berasaskan air untuk mengelakkan pelayan daripada terlalu panas. Penyelidikan yang diringkaskan oleh MIT Technology Review menunjukkan bahawa pelayan AI yang beroperasi dalam julat suhu “sejuk” standard biasanya antara 18°C ​​dan 27°C (64-81°F) boleh memerlukan satu hingga dua liter air bagi setiap kilowatt-jam tenaga elektrik yang digunakan, bergantung pada reka bentuk sistem dan keadaan iklim setempat. Pada satu hingga dua liter setiap kilowatt-jam, penjanaan elektrik untuk penggunaan tenaga harian rumah yang berat bagi AI tunggal boleh memerlukan air minuman harian keseluruhan orang hanya untuk memastikan pelayan tetap sejuk.

Pada 2023, pusat data AS menggunakan anggaran 17 bilion gelen air. Memandangkan purata Amerika menggunakan antara 30,000 hingga 36,500 gelen air setiap tahun, jumlah itu boleh memenuhi keperluan air tahunan penuh kira-kira setengah juta orang. Sebenarnya, pusat data kini “minum”begitu banyak air setiap tahun sebagai bandar bersaiz sederhana di Amerika.

Akibatnya amat teruk di kawasan gersang. Analisis Bloomberg mendapati banyak pusat data dipacu AI baharu sedang dibina di kawasan yang sudah bertekanan air, termasuk Barat Daya Amerika. Di Reno, Nevada, hab pusat data yang semakin berkembang, penilaian iklim menunjukkan risiko kemarau jangka panjang yang tinggi, menimbulkan kebimbangan mengenai kemampanan penggunaan air perindustrian yang berterusan dan meletakkan penduduk pada risiko yang lebih besar terhadap sekatan air, peningkatan kos utiliti dan peningkatan kerentanan semasa keadaan kemarau yang berpanjangan.

Siasatan tempatan telah pun mendokumenkan tekanan ini. Laporan oleh The New York Times mendapati bahawa pusat data Meta di Georgia menggunakan kira-kira 500,000 gelen air setiap hari yang cukup untuk membekalkan keperluan air harian kepada beberapa ribu penduduk. Konflik serupa muncul di seluruh negara apabila masyarakat bergelut dengan permintaan yang bersaing untuk air tawar yang terhad.

Jurang Ketelusan dan Cabaran Dasar

Walaupun skala penggunaan tenaga dan air yang besar, keperluan pelaporan kekal terhad. Kebanyakan syarikat teknologi tidak mendedahkan secara terbuka data peringkat kemudahan mengenai pengeluaran air atau amalan penyejukan. Pakar yang dipetik oleh The Guardian telah memberi amaran bahawa kekurangan pelaporan mandatori untuk penggunaan tenaga dan air pusat data menyukarkan pengawal selia dan komuniti untuk menilai risiko alam sekitar atau merancang untuk tekanan infrastruktur.

Tanpa ketelusan, kerajaan tempatan mungkin meluluskan kemudahan baharu tanpa memahami sepenuhnya kesan jangka panjang terhadap sistem air, harga elektrik atau sasaran pelepasan.

Laluan Ke Arah AI Mampan

Terdapat cara yang berdaya maju untuk mengurangkan jejak alam sekitar AI. Penyelidikan daripada Cornell menunjukkan bahawa penempatan strategik pusat data, penyepaduan tenaga boleh diperbaharui, dan teknologi penyejukan termaju boleh mengurangkan pelepasan dan penggunaan air dengan ketara jika diterima pakai dalam skala besar. Dalam sesetengah senario, kecekapan penyejukan yang dipertingkatkan sahaja boleh mengurangkan penggunaan air hampir satu pertiga.

Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu (PBB) telah berulang kali menekankan elektrifikasi iaitu mengalihkan kereta daripada petrol kepada kenderaan elektrik, menggantikan pemanasan gas dengan sistem elektrik, dan mendigitalkan infrastruktur yang mesti dipasangkan dengan pengembangan pesat sumber tenaga boleh diperbaharui seperti angin dan solar. Tanpa menyahkarbonkan grid pada kadar yang sama dengan pertumbuhan permintaan elektrik, peningkatan risiko infrastruktur digital dan AI akan mengunci pelepasan yang lebih tinggi daripada mengurangkannya.

Inovasi Dengan Akauntabiliti

Sistem AI seperti ChatGPT menawarkan manfaat sosial sebenar, daripada pendidikan dan kebolehcapaian kepada penyelidikan dan komunikasi. Tetapi apabila diterima pakai semakin pantas, begitu juga tanggungjawab untuk memastikan bahawa inovasi tidak datang dengan mengorbankan kestabilan iklim dan keselamatan air.

Infrastruktur di sebalik AI tidak terkecuali. Memandangkan berbilion-bilion teks harian diterjemahkan kepada peningkatan penggunaan tenaga, pengeluaran air dan pelepasan karbon, masa depan AI akan bergantung bukan sahaja pada kemajuan teknologi, tetapi pada sama ada pertumbuhannya sejajar dengan had ekologi planet ini.

Sumber: earthday.org (17 Februari 2026)