人工智能数据中心是大型耗水机械

小型AI数据中心看来很秀气，但它仍然大吃，特别是水。数据中心的冷却系统需要大量用水避免服务器超热。1兆瓦（megawatt ）的设施需耗水数百万升。

AI数据中心迅速扩展，已对水源形成威胁。许多人关注其电力需求，而忽略冷却大型服务器会产生热应力，必须持续用水。

特别是干旱或缺水地区，建立数据中心可以加剧地下水储备，水库和市政水系统的压力。

支持数据中心的人辩驳，人工智能、云电脑、服务器、互联网都需要数据中心，企业已投资更高效的冷却技术，如液体冷却，循环水系统和替代设计。疑虑是，基础设施增长能否比可持续规划更快。

它暴露了AI时代的挑战：技术进步带来的实体成本是土地、能源、水源。因此平衡措施与负责任的资源管理，日益迫切。

面临挑战，企业是不是必须申报，以及限制或禁止在缺水区的用水。

来源：只有工程师能明白(Only Engineers Can Understand)